Uwagi o użyciu sztucznej inteligencji
Gdzie używamy modeli generatywnych, na jakich danych, które decyzje pozostają ludzkie i jak się sprzeciwić. Napisane, bo pytają nas o to w każdym przetargu — i bo słusznie jest powiedzieć to z góry.
Gdzie AI jest zaangażowana
- Opisowy szkic charakteru zdarzenia, generowany z tekstu otrzymanego zgłoszenia i zawsze oznaczony jako „do weryfikacji”.
- Proponowane streszczenie zawiadomienia użytkowników i zgłoszenia do opiekuna komponentu.
- Sugestie przeredagowania na wyraźne żądanie użytkownika, na tekście, który użytkownik już pisze.
Gdzie nigdy nie decyduje
- Kwalifikacja zdarzenia: czy obowiązek się stosuje, decyduje człowiek, krok po kroku.
- Obliczanie terminów: jest deterministyczne, oparte na zapisanej chwili powzięcia wiedzy i właściwym artykule.
- Składanie komunikatów: żadna automatyzacja nie wysyła niczego do organów.
- Ocena powagi i decyzje o skutkach prawnych dla klienta lub osób trzecich.
1. Dlaczego używamy modelu generatywnego
Najwolniejszą częścią zgłoszenia nie jest decyzja: to pisanie o trzeciej w nocy technicznego opisu zrozumiałego dla organu. Start od przygotowanego szkicu skraca czas przygotowania i zmniejsza ryzyko pominięcia elementów wymaganych przez formularz.
Szkic jest punktem wyjścia, nie treścią autorytatywną. W interfejsie jest graficznie odróżniony od innych pól i opatrzony wskazaniem źródła: obliczone z rozporządzenia, wzięte z Twoich danych, zaproponowane jako szkic.
2. Obowiązkowa walidacja przez człowieka
Zaproponowanej treści nie można złożyć bez wyraźnego zatwierdzenia. Zatwierdzenie zapisuje autora, czas i ostateczny tekst oraz blokuje treść: od tej chwili poprawki idą przez zgłoszenie 72-godzinne. W dzienniku aktywności wpis nosi adnotację „walidacja ludzka”.
3. Dane używane i nieużywane
Do wygenerowania szkicu do modelu trafiają tylko niezbędne pola: tekst zgłoszenia, wskazany produkt i wersja, kanał wpływu. Nie przesyłamy historycznych logów, pełnych rejestrów, binarnych załączników ani danych innych klientów.
Treści klientów nie służą do trenowania ani dostrajania modeli — ani nam, ani dostawcom. Inferencja działa na Amazon Bedrock w UE (Mediolan) na modelach Anthropic Claude; warunek braku trenowania jest gwarantowany umownie i obejmuje także tymczasowe przechowywanie, ograniczone do czasu potrzebnego na generację.
4. Dostawcy i lokalizacja
Inferencja działa na Amazon Web Services, wskazanym jako podprzetwarzający w umowie powierzenia, przez Amazon Bedrock w regionie UE (Mediolan) na modelach Anthropic Claude. Dane usługi są hostowane w Unii Europejskiej, a tekst wysyłany do asystenta jest tam przetwarzany: nie opuszcza UE. Dostawca nie używa treści klientów do trenowania modeli. AWS figuruje na liście podprzetwarzających, aktualizowanej z uprzednim powiadomieniem klientów.
5. Jak wyłączyć generowanie
Administrator może wyłączyć generowanie szkiców na poziomie firmy: pola pozostają wtedy puste i wypełnia się je ręcznie, bez ograniczeń dla pozostałych funkcji. Wyłączenie jest zapisywane i odwracalne.
6. Zadeklarowane ograniczenia
Model generatywny może tworzyć teksty wiarygodne, lecz nieścisłe, pomijać elementy albo powielać sformułowania nieadekwatne do przypadku. Dlatego szkic nigdy nie zawiera wygenerowanych odesłań prawnych: artykuły, adresaci i terminy pochodzą wyłącznie z silnika deterministycznego.
Nie używamy modeli do szacowania powagi, oceny wiarygodności dowodu ani automatycznej klasyfikacji sprawy: to oceny wymagające ludzkiej odpowiedzialności — i takimi pozostają.
7. Relacja z rozporządzeniem o sztucznej inteligencji
Opisana funkcja to narzędzie wspomaganego pisania pod kontrolą człowieka. Nie mieści się w praktykach zakazanych i nie pełni funkcji, które rozp. (UE) 2024/1689 kwalifikuje jako wysokiego ryzyka; obowiązki przejrzystości spełniamy mimo to, wyraźnie wskazując w interfejsie, które treści są generowane.
8. Zgłaszanie problemu
Jeśli szkic zawiera istotny błąd, przycisk zgłoszenia w interfejsie wysyła przypadek do naszego zespołu: analizujemy, poprawiamy instrukcje systemowe i w razie potrzeby wyłączamy funkcję dla dotkniętych przypadków. Otrzymane zgłoszenia zasilają udokumentowany przegląd kwartalny.
Karta podsumowująca
- Cel Wspomagane redagowanie opisowych szkiców i streszczeń dla obowiązków zgodności
- Nadzór ludzki Obowiązkowe zatwierdzenie z zapisem autora i czasu
- Przesyłane dane Tekst zgłoszenia, produkt i wersja, kanał wpływu
- Trenowanie Umownie wykluczone dla wszystkich treści klientów
- Lokalizacja Dane hostowane w UE; inferencja na Amazon Bedrock w UE (Mediolan) przez podprzetwarzającego AWS — tekst nie opuszcza UE
- Wyłączenie Na żądanie administratora firmy, samodzielnie
- Przegląd Kwartalny, z dziennikiem zgłoszeń błędów i poprawek
Aby sprzeciwić się generowaniu szkiców lub w sprawach przetwarzania: privacy@cranotify.eu. Zobacz też Politykę prywatności i Regulamin.