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11 días para la obligación de notificación del art. 14 (11 de septiembre de 2026).
Documentación Soporte Clase de riesgo
Legal · versión 1.2 · en vigor desde el 15 de julio de 2026

Notas sobre el uso de la inteligencia artificial

Dónde usamos modelos generativos, con qué datos, qué decisiones siguen siendo humanas y cómo oponerse. Escrito porque nos lo preguntan en cada licitación, y porque es justo decirlo por adelantado.

Dónde interviene la IA

  • Borrador descriptivo de la naturaleza del suceso, generado a partir del texto de la notificación recibida y siempre marcado como «por verificar».
  • Resumen propuesto para el aviso a los usuarios y para la notificación al mantenedor del componente.
  • Sugerencias de reformulación a petición explícita del usuario, sobre texto que el usuario ya está escribiendo.

Dónde no decide nunca

  • La calificación del suceso: si la obligación se aplica lo decide una persona, paso a paso.
  • El cálculo de los plazos: es determinista, basado en la hora de conocimiento registrada y el artículo aplicable.
  • La presentación de las comunicaciones: ninguna automatización envía nada a las autoridades.
  • La valoración de la gravedad y las decisiones con efectos jurídicos sobre el cliente o terceros.

1. Por qué usamos un modelo generativo

La parte más lenta de una notificación no es la decisión: es escribir, a las tres de la madrugada, una descripción técnica comprensible para una autoridad. Partir de un borrador preparado reduce el tiempo de preparación y el riesgo de omitir elementos exigidos por el formulario.

El borrador es un punto de partida, no contenido autoritativo. En la interfaz se distingue gráficamente de los demás campos y va acompañado de la indicación de su origen: calculado a partir del reglamento, tomado de sus datos, propuesto como borrador.

2. Validación humana obligatoria

El contenido propuesto no puede presentarse sin una aprobación explícita. La aprobación registra el autor, la hora y el texto final, y bloquea el contenido: desde ese momento las correcciones pasan por la notificación de las 72 horas. En el registro de actividad la entrada lleva la mención «validación humana».

3. Datos usados y no usados

Para generar el borrador solo se transmiten al modelo los campos necesarios: el texto de la notificación, el producto y la versión indicados, el canal de recepción. No transmitimos registros históricos, expedientes completos, adjuntos binarios ni datos de otros clientes.

El contenido de los clientes no se usa para entrenar ni afinar modelos, ni por la empresa ni por los proveedores. La inferencia se ejecuta en Amazon Bedrock en la UE (Milán) sobre modelos Anthropic Claude; la condición de no entrenamiento está garantizada contractualmente y se aplica también al almacenamiento temporal, limitado al tiempo necesario para la generación.

4. Proveedores y ubicación

La inferencia se ejecuta en Amazon Web Services, identificado como subencargado en el acuerdo de tratamiento de datos, a través de Amazon Bedrock en la región UE (Milán) sobre modelos Anthropic Claude. Los datos del servicio se alojan en la Unión Europea y el texto que envía al asistente se procesa allí: no sale de la UE. El proveedor no usa el contenido de los clientes para entrenar modelos. AWS figura en la lista de subencargados, que se actualiza con aviso previo a los clientes en caso de cambio.

5. Cómo desactivar la generación

Un administrador puede desactivar la generación de borradores a nivel de empresa: en ese caso los campos quedan vacíos y se rellenan a mano, sin limitación de las demás funciones. La desactivación se registra y es reversible.

6. Limitaciones declaradas

Un modelo generativo puede producir textos plausibles pero inexactos, omitir elementos o reutilizar formulaciones no pertinentes al caso. Por eso el borrador nunca contiene referencias normativas generadas: artículos, destinatarios y plazos proceden exclusivamente del motor determinista.

No usamos modelos para estimar la gravedad, decidir si una evidencia es fiable o clasificar automáticamente un caso: son valoraciones que exigen responsabilidad humana y así siguen.

7. Relación con el reglamento de inteligencia artificial

La función descrita es una herramienta de redacción asistida bajo control humano. No entra en las prácticas prohibidas ni desempeña las funciones que el Reg. (UE) 2024/1689 califica de alto riesgo; cumplimos igualmente las obligaciones de transparencia indicando claramente en la interfaz qué contenido es generado.

8. Señalar un problema

Si un borrador contiene un error significativo, el botón de aviso de la interfaz envía el caso a nuestro equipo: analizamos, corregimos las instrucciones del sistema y, cuando es necesario, desactivamos la función para los casos afectados. Los avisos recibidos alimentan una revisión trimestral documentada.

Ficha resumen

  • Finalidad Redacción asistida de borradores descriptivos y resúmenes para obligaciones de cumplimiento
  • Supervisión humana Aprobación obligatoria con registro de autor y hora
  • Datos transmitidos Texto de la notificación, producto y versión, canal de recepción
  • Entrenamiento Contractualmente excluido sobre todo el contenido de los clientes
  • Ubicación Datos alojados en la UE; inferencia en Amazon Bedrock en la UE (Milán) a través del subencargado AWS — el texto no sale de la UE
  • Desactivación A petición del administrador de la empresa, de forma autónoma
  • Revisión Trimestral, con registro de los avisos de error y las correcciones

Para oponerse al uso de la generación de borradores o para solicitudes sobre el tratamiento: privacy@cranotify.eu. Véanse también la Política de privacidad y los Términos y condiciones.